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Das Unternehmen, das hinter Grafana, einem der am schnellsten wachsenden Open-Source-Projekte, steht, hat sich gerade eine neue Finanzierungsrunde gesichert, die das Unternehmen mit mehr als 5 Milliarden Dollar bewertet. Es kann sich bei Splunk und Elastic dafür bedanken, dass sie den Weg geebnet haben. Und wie eine Reihe seiner Kollegen hat Grafana Labs den Weg der quasi oder eingeschränkten Open-Source-Lizenzierung eingeschlagen. Dieser Weg wird übrigens von Tag zu Tag unübersichtlicher.

Zunächst die Überschrift: Grafana Labs, das Unternehmen, hat sich gerade eine Finanzierungsrunde der Serie D in Höhe von 240 Millionen Dollar gesichert und damit seine Bewertung in die Höhe getrieben. Das Unternehmen schätzt, dass sein gleichnamiges Open-Source-Projekt in den letzten sechs Jahren um das 25-fache gewachsen ist, wobei die installierte Basis jetzt 900.000 Installationen und 10 Millionen Nutzer weltweit umfasst. Wir gehen davon aus, dass das Unternehmen das Übliche für eine Finanzierungsrunde tun wird, d. h. die Markteinführung ausweiten, um Einnahmen zu generieren, aber das Unternehmen behauptet auch, dass es die Fähigkeiten des Produkts weiter ausbauen wird.

Es folgt eine Ankündigung in der vergangenen Woche für eine größere Änderung an einem der langjährigen Unterstützungsprojekte von Grafana Labs, der Zeitreihendatenbank Cortex. Und genau hier beginnt die Abspaltung. Grafana Labs ersetzt Cortex, das unter Apache-2-Lizenz stand, durch Mimir, das einen breiteren Anwendungsbereich hat und – genau wie Grafana und die Begleitprojekte Loki und Tempo – unter der restriktiveren AGPLv3 lizenziert ist. Dabei handelt es sich um eine Art „Copyleft“-Lizenz, die in diesem Fall Dritte davon abhalten soll, das Gesetz in die eigenen Hände zu nehmen und den Code zu forken. Sie verlangt von ihnen, dass sie alle Änderungen, die sie vornehmen, wieder in den Stammcode einbringen.

Eine fortlaufende Saga

Es gibt eine lange und verwickelte Saga über den Sturm und Drang bei der Open-Source-Lizenzierung, über die wir hier, hier und hier berichtet haben. Für Grafana Labs gibt es mehrere Ironien. Die erste ist, dass MongoDB bekanntlich die AGPL-Lizenz verworfen hat, weil sie nicht restriktiv genug war; stattdessen ist das Unternehmen zur SSPL übergegangen, die explizit jedem verbietet, einen MongoDB-Cloud-Service anzubieten. Andere Unternehmen wie Confluent, Cockroach Labs und Redis haben ähnliche restriktive Ansätze für alle oder Teile ihres Portfolios gewählt. Zweitens ist AWS zwar meistens das Ziel einer solchen Lizenzierung, doch in diesem Fall handelt es sich um einen Wettbewerbsfall, da beide Unternehmen eine einzigartige Partnerschaft mit dem Amazon Managed Grafana Service eingegangen sind. Ein verwandter AWS-Service, der in das Grafana-Angebot integriert ist, Amazon Managed Prometheus, verwendet weiterhin Cortex (und wird von einigen AWS-Mitarbeitern gewartet). Einige fragen sich, ob diese Zusammenarbeit fortgesetzt wird.

Es gibt auch eine Saga über den Wechsel zu Version 2. Glücklicherweise ist Mimir ein API-kompatibles Superset von Cortex, sodass bestehende Kunden nicht vor den Kopf gestoßen werden; der Migrationspfad sollte ziemlich unkompliziert sein. Grafana Labs charakterisiert Mimir als eine natürliche Weiterentwicklung von Cortex. In der Tat hat man sich entschieden, mehr Funktionen zu übernehmen, wie z. B. die Unterstützung einer Sharded Query Engine, eine API zur Identifizierung von Metriken mit hoher Kardinalität und umfassendere Metrik-Ingestion-Funktionen, die bisher nur in seinem Cloud-SaaS-Service verfügbar waren. Die fortschrittlichsten Funktionen, wie die Kompatibilität mit Graphite und Datadog, eine feinere Abstufung derccess controls, cross-cluster query federation und so weiter sind nach wie vor nur von Grafana erhältlich, und zwar über den Cloud-Service oder das On-Premises-Pendant Grafana Enterprise Metrics.

Mit der Entwicklung von Grafana Labs wiederholt sich die Geschichte in vielerlei Hinsicht. Der Urgroßvater von all dem war Splunk, eine entwicklerfreundliche, aber proprietäre Plattform für die Überwachung, Suche und Analyse von Maschinendaten, die von IT-Systemen erzeugt werden. Splunk wurde für eine Ära von Systemen entwickelt, die innerhalb des Rechenzentrums eingesetzt wurden.

Das Aufkommen von Elasticsearch

Dann änderten die Cloud und ihr massiver Umfang die Dinge. Und so entstand Elasticsearch, eine Open-Source-Alternative, die von Anfang an für den hochgradig verteilten Betrieb konzipiert war. Unter der ursprünglichen Lizenzierung zahlten Splunk-Benutzer für größere Implementierungen, typischerweise nach Anzahl und Größe der Indizes. Elasticsearch, als Open Source, bestrafte nicht für die Größe.

Elastic, das Unternehmen hinter Elasticsearch, wurde ein Opfer seines Erfolgs, da praktisch jeder Cloud-Anbieter seine eigenen Elasticsearch-Dienste einrichtete. Das veranlasste Elastic, seine Lizenzierung zu überarbeiten, bis es schließlich vor ein paar Jahren in den sauren Apfel biss und ganz aufhörte, ein Open-Source-Unternehmen zu sein. In der Zwischenzeit hat AWS Apache die Elasticsearch-Version unter der ursprünglichen Lizenz als Open Source zur Verfügung gestellt und zum neuen OpenSearch-Projekt geforkt. Weinen Sie Elastic keine Träne nach, denn nach dem erfolgreichen Börsengang ist das Unternehmen auf dem besten Weg zu einem Jahresumsatz von 800 Millionen Dollar, was einer Steigerung von etwa 25 bis 30 % gegenüber dem Vorjahr entspricht.

Grafana Labs wurde oft als ein Unternehmen betrachtet, dessen Technologien mit Elasticsearch konkurrieren oder manchmal auch mit ihm zusammenarbeiten. Der Hauptunterschied besteht darin, dass Grafana als Abspaltung von Kibana (dem Visualisierungsteil des Elastic ELK-Stacks) entstanden ist und sich besser für die Überwachung der Arten von Metriken eignet, die im Mittelpunkt der Beobachtbarkeit stehen. In diesem Fall war Konkurrenz die aufrichtigste Form der Schmeichelei, da Kibana anschließend seine Metrikunterstützung aktualisierte.

Mit dem Wechsel von Cortex zu Mimir kommt die Art von Forking, die bei Elastic eingesetzt wurde, nun auch zu Grafana. Wir betrachten Forking als ein Übergangsritual für Open-Source-Projekte, da es zeigt, dass es genügend Interesse gibt, um konkurrierende Richtungen voranzutreiben; Projekte wie MongoDB und PostgreSQL haben nicht gerade unter Forking gelitten. Angesichts der Popularität von Grafana ist zu erwarten, dass es in Zukunft noch mehr Forks geben wird, wenn die Geschichte stimmt.

VentureBeat hat es sich zur Aufgabe gemacht, ein digitaler Marktplatz für technische Entscheider zu sein, um Wissen über transformative Unternehmenstechnologien zu erlangen und Transaktionen durchzuführen. Erfahren Sie mehr über die Mitgliedschaft.



Quelle

Um unser Engagement für eine branchenführende Berichterstattung über Datentechnologie weiter zu stärken, freut sich VentureBeat, Andrew Brust und Tony Baer als regelmäßige Autoren begrüßen zu dürfen. Halten Sie Ausschau nach ihren Artikeln in der Data Pipeline.

Das Unternehmen hinter Grafana, einem der am schnellsten wachsenden Open-Source-Projekte, hat sich gerade eine neue Finanzierungsrunde gesichert, die das Unternehmen mit mehr als 5 Milliarden Dollar bewertet. Es kann sich bei Splunk und Elastic dafür bedanken, dass sie den Weg geebnet haben. Und wie eine Reihe seiner Kollegen hat Grafana Labs den Weg der quasi oder eingeschränkten Open-Source-Lizenzierung eingeschlagen. Dieser Weg wird übrigens von Tag zu Tag unübersichtlicher.

Erstens, die Schlagzeile: Das Unternehmen Grafana Labs hat sich gerade eine Finanzierungsrunde der Serie D in Höhe von 240 Millionen US-Dollar gesichert und damit seine Bewertung in die Höhe getrieben. Das Unternehmen schätzt, dass sein gleichnamiges Open-Source-Projekt in den letzten sechs Jahren um das 25-fache gewachsen ist, wobei die installierte Basis jetzt 900.000 Installationen und 10 Millionen Nutzer weltweit übersteigt. Wir gehen davon aus, dass das Unternehmen das Übliche für eine Finanzierungsrunde tun wird, d. h. die Markteinführung ausweiten, um Einnahmen zu generieren, aber das Unternehmen behauptet auch, dass es die Fähigkeiten des Produkts weiter ausbauen wird.

Es folgt eine Ankündigung in der vergangenen Woche für eine größere Änderung an einem der langjährigen Unterstützungsprojekte von Grafana Labs, der Zeitreihendatenbank Cortex. Und genau hier beginnt die Abspaltung. Grafana Labs ersetzt Cortex, das unter Apache-2-Lizenz stand, durch Mimir, das einen breiteren Anwendungsbereich hat und – genau wie Grafana und die Begleitprojekte Loki und Tempo – unter der restriktiveren AGPLv3 lizenziert ist. Dabei handelt es sich um eine Form der „Copyleft“-Lizenz, die in diesem Fall Dritte davon abhalten soll, das Gesetz in die eigenen Hände zu nehmen und den Code zu fälschen. Sie verlangt von ihnen, dass sie alle Änderungen, die sie vornehmen, wieder in den Stammcode einbringen.

Eine fortlaufende Saga

Es gibt eine lange und verwickelte Saga über den Sturm und Drang bei der Open-Source-Lizenzierung, über die wir hier, hier und hier berichtet haben. Für Grafana Labs gibt es mehrere Ironien. Die erste ist, dass MongoDB bekanntlich die AGPL-Lizenz aufgegeben hat, weil sie nicht restriktiv genug war; stattdessen ist das Unternehmen zur SSPL übergegangen, die explizit verbietet, dass jemand einen MongoDB-Cloud-Service anbietet. Andere Unternehmen wie Confluent, Cockroach Labs und Redis haben ähnliche restriktive Ansätze für alle oder Teile ihres Portfolios gewählt. Zweitens ist AWS zwar meistens das Ziel einer solchen Lizenzierung, doch in diesem Fall handelt es sich um einen Wettbewerbsfall, da beide Unternehmen eine einzigartige Partnerschaft mit dem Amazon Managed Grafana Service eingegangen sind. Ein verwandter AWS-Service, der in das Grafana-Angebot integriert ist, Amazon Managed Prometheus, verwendet weiterhin Cortex (und wird von einigen AWS-Mitarbeitern gewartet). Einige fragen sich, ob diese Zusammenarbeit fortgesetzt wird.

Es gibt auch eine Saga über den Wechsel zu Version 2. Glücklicherweise ist Mimir ein API-kompatibles Superset von Cortex, sodass bestehende Kunden nicht vor den Kopf gestoßen werden; der Migrationspfad sollte ziemlich unkompliziert sein. Grafana Labs charakterisiert Mimir als eine natürliche Weiterentwicklung von Cortex. In der Tat hat man sich entschieden, mehr Funktionen zu übernehmen, wie z. B. die Unterstützung einer Sharded Query Engine, eine API zur Identifizierung von Metriken mit hoher Kardinalität und umfassendere Metrik-Ingestion-Funktionen, die bisher nur in seinem Cloud-SaaS-Service verfügbar waren. Die fortschrittlichsten Funktionen, wie die Kompatibilität mit Graphite und Datadog, feiner abgestufte Zugriffskontrollen, clusterübergreifende Abfrageverbünde usw., sind nach wie vor nur von Grafana erhältlich, und zwar über den Cloud-Service oder das On-Premises-Pendant Grafana Enterprise Metrics.

Mit der Entwicklung von Grafana Labs wiederholt sich die Geschichte in vielerlei Hinsicht. Der Urgroßvater von all dem war Splunk, eine entwicklerfreundliche, aber proprietäre Plattform für die Überwachung, Suche und Analyse von Maschinendaten, die von IT-Systemen erzeugt werden. Splunk wurde für eine Ära von Systemen entwickelt, die innerhalb des Rechenzentrums eingesetzt wurden.

Das Aufkommen von Elasticsearch

Dann änderten die Cloud und ihr massiver Umfang die Dinge. A

Und so entstand Elasticsearch, eine Open-Source-Alternative, die von Anfang an für den hochgradig verteilten Betrieb konzipiert wurde. Im Rahmen der ursprünglichen Lizenzierung zahlten Splunk-Benutzer für größere Implementierungen, typischerweise nach der Anzahl und Größe der Indizes. Elasticsearch, als Open Source, bestrafte nicht für die Größe.

Elastic, das Unternehmen hinter Elasticsearch, wurde ein Opfer seines Erfolgs, da praktisch jeder Cloud-Anbieter seine eigenen Elasticsearch-Dienste einführte. Das veranlasste Elastic, seine Lizenzierung zu überarbeiten, bis es schließlich vor ein paar Jahren in den sauren Apfel biss und ganz aufhörte, ein Open-Source-Unternehmen zu sein. In der Zwischenzeit hat AWS Apache die Elasticsearch-Version unter der ursprünglichen Lizenz als Open Source zur Verfügung gestellt und zum neuen OpenSearch-Projekt geforkt. Weinen Sie Elastic keine Träne nach, denn nach dem erfolgreichen Börsengang ist das Unternehmen auf dem besten Weg zu einem Jahresumsatz von 800 Millionen Dollar, was einer Steigerung von etwa 25 bis 30 % gegenüber dem Vorjahr entspricht.

Grafana Labs wurde oft als ein Unternehmen betrachtet, dessen Technologien mit Elasticsearch konkurrieren oder manchmal auch mit ihm zusammenarbeiten. Der Hauptunterschied besteht darin, dass Grafana als Abspaltung von Kibana (dem Visualisierungsteil des Elastic ELK-Stacks) entstanden ist und sich besser für die Überwachung der Arten von Metriken eignet, die im Mittelpunkt der Beobachtbarkeit stehen. In diesem Fall war Konkurrenz die aufrichtigste Form der Schmeichelei, da Kibana anschließend seine Metrikunterstützung aktualisierte.

Mit dem Wechsel von Cortex zu Mimir kommt die Art von Forking, die bei Elastic eingesetzt wurde, nun auch zu Grafana. Wir betrachten Forking als ein Übergangsritual für Open-Source-Projekte, da es zeigt, dass es genügend Interesse gibt, um konkurrierende Richtungen voranzutreiben; Projekte wie MongoDB und PostgreSQL haben nicht gerade unter Forking gelitten. Angesichts der Popularität von Grafana ist zu erwarten, dass es in Zukunft noch mehr Forks geben wird, wenn die Geschichte stimmt.

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Weiterlesen: https://venturebeat.com/2022/04/06/grafana-labs-reaches-a-fork-in-the-open-source-road/